PhD (Pedagogy), Associate Professor, assistant professor of Chair “Management of Organization”, doctoral candidate
Knowledge transfer of the personnel within the team is one of the conditions of effective activity of the executives of innovative projects. It is caused by the increased requirements of the government policy implemented in the country, which is aimed at the knowledge intellectualization. In this respect, the organizational management of the processes by means of which technologies, expertise, skills, and solutions of high-tech tasks are passed from one executive to another, supposes development of the organizational system mechanism resulting in the gradual transformation of the organization into a self-learning system.
Why is it so important at the present stage of socio-economic development of our country? That is because a self-learning organization is characterized by constant updating of its own knowledge and quick adaptation to the external environment for implementation of innovative ideas.
The purpose of this paper is to provide a mathematical basis for activities that the staff of an organization requires so that it could be classified as a "self-learning" organization.
Currently, there are four types of classification of a self-learning organization. The author suggests the fifth type which contains certain classification features that characterize the transfer of knowledge within the team of executives. These coefficients are integral indices, each of which, in its turn, consists of a set of particular items estimated with quantitative values of indicators.
In order to optimize the current state of knowledge of the team of executive, the paper suggests using the apparatus of Boolean algebra to build the transition from one quality of knowledge to another. The choice of mathematical apparatus is explained by its use in modern complex dynamic systems to assess the status of these systems in dynamics.
Трансферт знаний персонала внутри команды является одним из условий эффективной деятельности исполнителей инновационных проектов. Это объясняется повышенными требованиями проводимой в стране политики государства, направленной на интеллектуализацию знаний. В связи с этим организационное управление процессами, посредством которых технологии, опыт, навыки решения высокотехнологичных задач передаются от одного исполнителя к другому, позволяет говорить о наличии в той или иной организационной системе механизма, приводящего к постепенной трансформации организации в самообучающуюся систему.
Почему это так важно на современном этапе социально-экономического развития нашей страны? Потому что самообучающаяся организация характеризуется постоянным обновлением собственных знаний и быстрой адаптацией к условиям внешней среды для реализации новаторских идей.
Целью статьи является математическое обоснование показателей, которые необходимы персоналу организации, чтобы она могла быть классифицирована как «самообучающаяся».
В настоящее время существует четыре типа классификации самообучающихся организаций. Автором статьи предложен пятый тип, содержащий определенные классификационные признаки, характеризующие трансферт знаний внутри команды исполнителей. Эти коэффициенты являются интегральными показателями, каждый из которых, в свою очередь, состоит из набора частных элементов, оцениваемых количественными значениями показателей.
Для того чтобы оптимизировать текущее состояние уровня знаний состава команды исполнителей, в статье предложен аппарат булевой алгебры, позволяющий построить переход от одного качества знаний к другому. Выбор математического аппарата обоснован его использованием в современных сложных динамических системах для оценки состояния этих систем в динамике.