<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Evidence-based education studies</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Evidence-based education studies</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Доказательная педагогика, психология</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">3034-2996</issn><issn publication-format="electronic">3034-4220</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Togliatti State University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">99</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.18323/2221-5662-2020-4-75-80</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Psychological sciences</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Психологические науки</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">THE INTERRELATION BETWEEN SELF-REGULATION AND ACCEPTANCE OF TECHNOLOGIES BY THE HIGH SCHOOL STUDENTS</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>ВЗАИМОСВЯЗЬ ОСОБЕННОСТЕЙ САМОРЕГУЛЯЦИИ И ПРИНЯТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ У СТУДЕНТОВ ВУЗА</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Lukina</surname><given-names>V. S.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Лукина</surname><given-names>В. С.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>PhD (Psychology), assistant professor of Chair of Psychology and Social Sciences</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат психологических наук, доцент кафедры психологии и социальных наук</p></bio><email>lukina_v@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Mironov</surname><given-names>A. E.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Миронов</surname><given-names>А. Е.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>a student of the Institute of Psychology</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>студент Института психологии</p></bio><email>lukina_v@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">M.K. Ammosov North-Eastern Federal University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2020-12-30" publication-format="electronic"><day>30</day><month>12</month><year>2020</year></pub-date><issue>4</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>75</fpage><lpage>80</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2022-03-18"><day>18</day><month>03</month><year>2022</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2020, Lukina V.S., Mironov A.E.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2020, Лукина В.С., Миронов А.Е.</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Lukina V.S., Mironov A.E.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Лукина В.С., Миронов А.Е.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vektornaukipedagogika.ru/jour/article/view/99">https://vektornaukipedagogika.ru/jour/article/view/99</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Education is increasingly using various technologies: training management systems, different platforms, mobile devices, social networks, etc. In the conditions of distance learning, the requirements for the independence of students are increasing, learning activity is carried out based on self-regulation. The authors carried out the study in April-May of 2020 in the context of switching of full-time students to distant learning. The paper aims at the study of the interrelation between self-regulation and the acceptance of technologies by high school students. The hypothesis of the research: The respondents, who have high performance of the self-regulation level, will demonstrate a higher level of technology acceptance. By the time of collecting the materials, the students have been studying online for two months using distance training technologies. The authors carried out the study of the selected group of 75 students of higher education institutions. In general, according to the results, the authors noted low values on the Modeling, Assessment of Results, and Flexibility scales and higher values on the Programming scale. The study revealed differences between male and female groups on the Modeling, Reliability, and General Level of Self-regulation scales (p≤0.05). The respondents, who subjectively assess the quality of Internet connection as low, in general, are more loyal to the technologies and, to a greater extent, show their intention to use technologies in their training. The study identified negative correlations between the Reliability, General Level of Self-regulation, and Personal Utility scales of two techniques. In this case, the hypothesis was not confirmed: it turned out that the respondents with a high level of self-regulation tended to believe that technologies were not so useful in their activity as they did not promote its efficiency.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Образование все шире использует различные технологии: системы управления обучением, различные платформы, мобильные устройства, социальные сети и прочее. В условиях дистанционного обучения повышаются требования к самостоятельности обучающихся, учебная деятельность осуществляется на основе саморегуляции. Исследование проведено в апреле – мае 2020 года в условиях перевода студентов очной формы обучения на удаленный режим. Цель исследования заключалась в выявлении взаимосвязи особенностей саморегуляции учебной деятельности и принятия технологий студентами в условиях дистанционного обучения. Гипотеза исследования: респонденты, имеющие высокие показатели по уровню саморегуляции, будут демонстрировать более высокий уровень принятия технологий. К началу сбора материала студенты в течение двух месяцев обучались удаленно с использованием дистанционных образовательных технологий. Исследование проведено на выборке студентов высших учебных заведений в количестве 75 человек. В целом по выборке можно отметить низкие значения по шкалам «Моделирование», «Оценка результатов» и «Гибкость» и более высокие значения по шкале «Программирование». Были выявлены различия между мужской и женской выборками по шкалам «Моделирование», «Надежность» и «Общий уровень саморегуляции» (<italic>p</italic>≤0,05). Респонденты, которые субъективно оценивают качество интернет-связи как невысокое, в целом более лояльно относятся к технологиям и в большей степени проявляют намерение использовать технологии в своем обучении. Между шкалами «Надежность», «Общий уровень саморегуляции» и «Субъективная полезность» двух методик были обнаружены отрицательные корреляционные связи. В данном случае наша гипотеза не подтвердилась: оказалось, что респонденты с высоким уровнем саморегуляции склонны считать, что технологии не так полезны в их деятельности, т. е. не способствуют повышению ее эффективности. </p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>conscious self-regulation</kwd><kwd>technology acceptance model</kwd><kwd>distance learning technologies</kwd><kwd>online training</kwd><kwd>learning activity</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>осознанная саморегуляция</kwd><kwd>модель принятия технологий</kwd><kwd>дистанционные технологии обучения</kwd><kwd>дистанционное обучение</kwd><kwd>учебная деятельность</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Crompton H., Bernacki M., Greene J.A. Psychological foundations of emerging technologies for teaching and learning in higher education // Current Opinion in Psychology. 2020. Vol. 36. Р. 101-105.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Айсмонтас Б.Б. Некоторые психолого-педагогические особенности создания и использования компьютерных обучающих программ в вузе // Психологическая наука и образование. 2004. № 4. С. 51-59.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Конопкин О.А. Психическая саморегуляция произвольной активности личности // Вопросы психологии. 1995. № 1. С. 5-11.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Афанасьева А.С. Особенности взаимосвязи саморегуляции и академической успеваемости студентов 3 курса разных форм обучения // Ярославский психологический вестник. 2020. № 1. С. 34-36.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Конопкин О.А. Структурно-функциональный и содержательно-психологический аспекты осознанной саморегуляции // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2005. Т. 2. № 1. С. 27-42.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Моросанова В.И. Стилевые особенности саморегуляции личности // Вопросы психологии. 1991. № 1. С. 121-127.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Моросанова В.И. Индивидуальные особенности осознанной саморегуляции произвольной активности человека // Вестник Московского университета. Серия 14: Психология. 2010. № 1. С. 36-45.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Davis F.D. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology // MIS Quarterly: management information systems. 1989. Vol. 13. № 3. P. 319-340.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Al-Emran M., Mezhuyev V., Kamaludin А. Technology Acceptance Model in M-learning context: A systematic review // Computers and Education. 2018. Vol. 125. P. 389-412.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Моросанова В.И., Бондаренко И.Н. Диагностика саморегуляции человека. М.: Когито-Центр, 2015. 304 c.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Бочарова Е.Е. Адаптационная готовность личности к ситуации социальных изменений // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Акмеология образования. Психология развития. 2015. Т. 4. № 1. С. 45-51.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Моросанова В.И., Сагиев Р.Р. Диагностика индивидуально-стилевых особенностей саморегуляции в учебной деятельности студентов // Вопросы психологии. 1994. № 5. С. 134-140.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Заводчиков Д.П., Манякова П.О. Взаимосвязь саморегуляции и личной профессиональной перспективой студентов // Образование и наука. 2018. Т. 20. № 1. С. 116-135.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Герасимова В.Г., Романова Ю.Д., Меламуд М.Р., Женова Н.А., Сорокина М.Ю. Метод Дэвиса для оценки привлекательности внедрения e-learning в РЭУ имени Г.В. Плеханова // Транспортное дело России. 2018. № 4. С. 102-104.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Sánchez R.A., Hueros A.D. Motivational factors that influence the acceptance of Moodle using TAM // Computers in Human Behavior. 2010. Vol. 26. № 6. P. 1632-1640.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Sukendro S., Habibi A., Khaeruddin K., Indrayana B., Syahruddin S., Makadada F.A., Hakim H. Using an extended Technology Acceptance Model to understand students’ use of e-learning during Covid-19: Indonesian sport science education context // Heliyon. 2020. Vol. 6. № 11. Article number e05410.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Abdullah F., Ward R. Developing a General Extended Technology Acceptance Model for E-Learning (GETAMEL) by analysing commonly used external factors // Computers in Human Behavior. 2016. Vol. 56. № 1. P. 238-256.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Zheng J., Li S. What drives students’ intention to use tablet computers: An extended technology acceptance model // International Journal of Educational Research. 2020. Vol. 102. Article number 101612.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Dečman M. Modeling the acceptance of e-learning in mandatory environments of higher education: The influence of previous education and gender // Computers in Human Behavior. 2015. Vol. 49. P. 272-281.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Masood M., Musman A. The Usability and its Influence of an e-Learning System on Student Participation // Procedia - Social and Behavioral Sciences: 7th world conference on educational science. 2015. Vol. 197. P. 2325-2330.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
