Комплекс электронных графических заданий по начертательной геометрии, адаптированных для автоматизированных систем оценивания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Поднимается проблема контроля качества графической подготовки студентов технического университета с помощью автоматизированной системы оценивания. Несмотря на широкий доступ к цифровым образовательным ресурсам, прием и проверка чертежей и расчетно-графических работ в технических университетах до сих пор выполняются вручную преподавателями. Авторы предлагают заменить привычные формы графических заданий по начертательной геометрии электронными метрическими и позиционными задачами нового типа. Результат решения таких задач выражен числом или коротким ответом и может быть сличен с эталоном с помощью любой стандартной системы тестирования, например LMS Moodle. В работе представлено 20 примеров электронных практических заданий по начертательной геометрии, решение которых может быть выполнено в любом графическом редакторе, а ответ проверяется с помощью автоматизированной системы оценивания. Разработанный авторами комплекс электронных оценочных средств содержит более 600 вариантов графических задач и предназначен для проверки теоретических знаний и практических навыков, связанных с содержанием курса «Начертательная геометрия и компьютерная графика». Проверка правильности выполнения заданий производится автоматически посредством инструментов электронной обучающей среды LMS Moodle без участия преподавателя. Для оценивания используются заранее спроектированные наборы контрольных параметров, такие как площадь, длина, расстояние, объем, количество, состояние, вид. Система успешно применяется для текущего контроля знаний, умений и навыков первокурсников в Сибирском государственном университете путей сообщения. Данные мониторинга результатов обучения свидетельствуют об эффективности применения автоматизированных средств диагностики уровня сформированности графических навыков студентов.

Об авторах

Анна Викторовна Петухова

Сибирский государственный университет путей сообщения; Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин)

Автор, ответственный за переписку.
Email: petukhovaav@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7775-5220

кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры «Графика»

Россия, 630049, г. Новосибирск, ул. Дуси Ковальчук, 191; 630008, г. Новосибирск, ул. Ленинградская, 113

Эдуард Валерьевич Ермошкин

Сибирский государственный университет путей сообщения; Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин)

Email: e.ermoshkin@sibstrin.ru
ORCID iD: 0000-0002-5520-070X

старший преподаватель кафедры «Инженерная и компьютерная графика»

Россия, 630049, Россия, г. Новосибирск, ул. Дуси Ковальчук, 191; 630008, Россия, г. Новосибирск, ул. Ленинградская, 113

Список литературы

  1. Siarova H., Sternadel D., Mašidlauskaitė R. Assessment practices for 21st century learning: review of evidence: analytical report. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017. 90 p.
  2. Archer E. The Assessment Purpose Triangle: Balancing the Purposes of Educational Assessment // Frontiers Education. 2017. Vol. 2. Article number 41. doi: 10.3389/feduc.2017.00041.
  3. Аванесов В.С. Основы теории педагогических измерений // Педагогические измерения. 2004. № 1. С. 15–21.
  4. Чистова Я.С., Козленкова Е.Н., Назарова Л.И. Фонды оценочных средств как инструмент диагностики качества профессионального образования // Агроинженерия. 2023. № 25. С. 91–96. doi: 10.26897/2687-1149-2023-4-91-96.
  5. Nurakhmetov D. Reinforcement Learning Applied to Adaptive Classification Testing // Theoretical and Practical Advances in Computer-based Educational Measurement. Methodology of Educational Measurement and Assessment. Cham: Springer, 2019. P. 325–366. doi: 10.1007/978-3-030-18480-3_17.
  6. Вялкова О.С., Ельцова В.Ю. Тестирование как метод контроля качества инженерно-графической подготовки студентов вуза // Общество: социология, психология, педагогика. 2019. № 4. С. 118–125. doi: 10.24158/spp.2019.4.21.
  7. Harlen W. On the relationship between assessment for formative and summative purposes // Assessment and Learning. 2nd ed. USA: SAGE Publications Ltd, 2012. P. 87–102. doi: 10.4135/9781446250808.n6.
  8. Goh K.N., Mohd Shukri S.R., Manao R. Automatic assessment for engineering drawing // Advances in visual informatics. Cham: Springer International Publishing, 2013. Vol. 8237. P. 497–507. doi: 10.1007/978-3-319-02958-0_45.
  9. Younes R., Bairaktarova D. ViTA: A flexible CAD-tool-independent automatic grading platform for two-dimensional CAD drawings // International Journal of Mechanical Engineering Education. 2022. Vol. 50. P. 135–157. doi: 10.1177/0306419020947688.
  10. Bryan J.A. Automatic grading software for 2D CAD files // Computer Applications in Engineering Education. 2020. Vol. 28. № 1. P. 51–61. doi: 10.1002/cae.22174.
  11. Юхта Н.М. Системы автоматизированного рецензирования и оценки графических работ в электронной информационно-образовательной среде вуза // Научные и технические библиотеки. 2022. № 5. С. 99–111. doi: 10.33186/1027-3689-2022-5-99-111.
  12. Lisa Wang Jianwu, Lim See Yew, Lin Kok On, Tan Chee Keong, Ricky Tan Yuan Sheng, Sairin Bin Sani, Tan Hwee Juan Agness. Artificial intelligence-enabled evaluating for computer-aided drawings (AMCAD) // International Journal of Mechanical Engineering Education. 2024. Vol. 52. № 1. P. 3–31. doi: 10.1177/03064190231175231.
  13. Бойков А.А. Компьютерная проверка решений задач начертательной геометрии для инженерно-графического образования // Геометрия и графика. 2020. Т. 8. № 2. С. 66–81. doi: 10.12737/2308-4898-2020-66-81.
  14. Шмуленкова Е.Е. Опыт и анализ внедрения системы проверки графических построений в учебный процесс // Омский научный вестник. 2008. № 4. С. 172–177. EDN: TLTTDX.
  15. Villa V., Motyl B., Paderno D., Baronio G. TDEG based framework and tools for innovation in teaching technical drawing: The example of LaMoo project // Computer Applications in Engineering Education. 2018. Vol. 26. № 5. P. 1293–1305. doi: 10.1002/cae.22022.
  16. Speranza D., Baronio G., Motyl B., Filippi S., Villa V. Best practices in teaching technical drawing: experiences of collaboration in three Italian Universities // Advances on Mechanics, Design Engineering and Manufacturing. USA: Springer International Publishing, 2017. P. 903–913. doi: 10.1007/978-3-319-45781-9_90.
  17. Сергеева И.А., Болбат О.Б. Компьютерное тестирование и формирование навыков работы с чертежом // Образование и проблемы развития общества. 2024. № 1. С. 62–71. EDN: KEOQMA.
  18. Грошева Т.В., Шелякина Г.Г. К вопросу об эффективности мониторинга качества графической подготовки студентов // Геометрия и графика. 2017. Т. 5. № 4. С. 75–82. doi: 10.12737/article_5a18042dd1a667.42394929.
  19. Петухова А.В., Болбат О.Б., Андрюшина Т.В. Опыт разработки цифрового фонда оценочных средств по дисциплинам графического цикла // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения: Гуманитарные исследования. 2023. № 4. С. 88–94. EDN: JIFGVJ.
  20. Петухова А.В. Автоматическая генерация заданий по начертательной геометрии с помощью параметрических шаблонов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Строительство и архитектура. 2024. Т. 24. № 2. С. 55–65. EDN: MODEJV.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Петухова А.В., Ермошкин Э.В., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах